一家公司产生的数据有一半以上被收集、处理和存储以供一次性使用。通常，这些数据永远不会被重复使用——它可能是您保存在 Google Cloud 或 Apple iCloud 上的多张近乎相同的图像、不再使用的过时业务表格，或者来自物联网传感器的无用数据。
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这种“暗数据”能够借助能量固定在现实全世界中。即使是存储但不再用的数据也会占用服务器上的空间（通常是仓库中巨大的计算机房）——计算机和仓库都会消耗大量电力。
这是一笔巨大的能源成本，但在大多数组织中却是隐藏的沉没成本。保持对组织的有效记忆当然是一个挑战，但这些数据的环境成本是多少？
在实现净零排放的过程中，许多组织都在努力减少他们的碳足迹。指导通常侧重于减少传统的碳排放——例如通过第三方碳抵消机制（通过植树以补偿使用汽油产生的排放）。
数字碳足迹
虽然大多数气候变化活动家都专注于限制汽车、航空和能源行业的排放，但数字化数据处理的碳排放已经与这些行业相匹配，并且仍在增长。2020 年，数字化产生了 4% 的全球温室气体排放量。数字化数据生产正在迅速增长——今年全球预计将产生 97 泽字节（97 万亿千兆字节）的数据。到 2025 年，这个数字可能几乎翻一番，达到 181 泽字节。基于这些事实，我们对目前的情况感到非常惊讶，因为很少有政策专门用于减少各组织的数字碳足迹。
暗数据的快速增长暴露了当前数字实践效率的重大问题。｜图片来源：Unsplash/Taylor Vick
当我们与他人谈论我们的工作时，我们经常发现人们倾向于认为数字化数据和数字化过程都是碳中和的——但事实并非如此。事实上，人类可以控制数字化碳足迹。为了帮助减少我们的碳足迹，我们提出了“数字脱碳”的概念。在这里，我们并不是指使用手机、计算机、传感器和其他数字技术来减少组织的碳足迹。相反，我们指的是减少数字化数据本身的碳足迹。关键是要认识到数字化本身不是环境问题，但它也会对环境产生巨大影响——这取决于我们在日常工作中如何处理数字化流程。
为了说明“暗数据”情况的严重性，我们提供了以下示例——事实上，数据中心（占人类产生的二氧化碳的 2.5%）比航空业（2.1%）的碳足迹更大。为了说明这一点，我们创建了一个工具，可以帮助计算组织的数据碳成本。
根据我们的计算，例如一个拥有一百名员工的典型数据驱动型企业，如保险、零售或银行业务，每天可能会产生 2983GB 的暗数据。如果他们将这些数据保留一年，数据的碳足迹将类似于从伦敦飞往纽约六次。目前，公司每天产生 1,300,000,000 GB 的暗数据——相当于从伦敦到纽约的 3,023,255 趟航班的碳排放量。
暗数据的快速增长揭示了当前数字实践效率的重大问题。我们最近发表在《商业战略杂志》上的研究确定了帮助组织重用数字化数据的方法，并强调了组织在收集、处理和存储新数字化数据时应遵循的原则。我们希望这些举措将减少暗数据的产生，并为数字脱碳运动做出贡献。为了实现净零排放，我们每个人都需要参与其中。
个人甚至可以通过删除不再需要的照片和视频来开始自己的数字脱碳活动——存储在 Apple iCloud 或 Google Cloud 上的每个文件都会增加您的数字碳足迹。
