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《研究报告》指出,从发展现状上看,我国数据资源总量日益扩大,数据供给方、需求方、中介方、服务方等市场参与主体不断丰富。以外部社交网络、可穿戴设备、车联网、物联网等为代表的数据采集渠道日益丰富,存储中心和云计算的发展大幅增强了数据存储和处理能力。数据开放共享不断推进,政企数据合作、公共数据授权运营等模式成效初显。数据交易流通规模不断扩大,形成了场内交易和场外交易共同发展的格局。数据要素应用场景不断拓宽,跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。数据跨境流动探索有序开展,各地通过方案创新先行先试。
从发展的新动向和新趋势上看,数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)贯标有效帮助企业提升数据管理能力,赋能数据采集存储。数据空间模式走向应用,激发数据开放共享。数据登记逐步受到重视,规范数据交易流通。相关政策法规引导数据要素市场“互联互通”,促进数据融合应用。数据标记化技术、区块链、隐私计算等技术发展迅猛,助力数据跨境流动。
然而,我国数据要素市场在不断发展的同时,也仍然面临数据采集存储标准化进展不足、数据开放共享程度不够、数据交易流通活跃度不高、数据要素融合应用能力仍需强化、数据跨境流动规制体系亟待完善等问题。
针对这些问题,《研究报告》建议加强顶层设计和统筹协调,做到全国“一盘棋”;加强数据质量管理,进一步提升数据“含金量”;加快公共数据开放共享,增强数据要素供给能力;完善数据交易制度规则,促进数据交易健康发展;建立数据资产登记、评估体系,加快数据资产化发展步伐;完善跨境数据流动规则,逐步提升对外开放水平。
详细内容见PPT。