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报告围绕数据要素流通视角下流通数据、流通活动、流通设施的安全需求，分析健全我国数据安全保障体系的推进思路，并从分类分级、流通环境、安全技术、协同共治等方面提出措施建议，为完善我国数据要素流通视角下数据安全保障提供有益参考与借鉴。
报告核心观点
1. 数据安全内涵不断延展：随着数据跃升为新型生产要素，数据安全内涵和保护对象不断延展。在数据要素流通视角下，数据安全的核心目标是通过对流通数据、流通活动和流通设施的安全保护，促进数据合法有序流动和利用。
2. 流通数据形态逐步拓展，数据分类分级难度加大：海量、多元、异构数据成常态，非结构化数据、数据与算法结合形成的模型化数据、人工智能化数据参与流通，传统的数据分析方法和工具难以从中识别信息内容和重要程度。
3. 数据流通路径复杂主体多元，增加“后链路风险”：数据资源高度集中、日趋复杂的新技术新应用场景，容易引发数据滥用、数据污染等问题。数据流通活动涉及的环节、主体增多，加大数据流向和使用追踪难度，数据安全责任难以界定。
4. 数据流通设施开放互动增强，安全保障压力倍增：算力泛在化演进和协同调度增加数据资产暴露面。算力网络、大型数据中心汇聚各行业的高价值数据，易吸引更高级别、更复杂的攻击。平台接口应用多样化、复杂化，对企业的接口安全管理能力也提出更高要求。
5. 国内外积极探索平衡数据流通利用与安全保护：欧美等国通过廓清数据流通利用范围、细化重点环节场景规则、构建安全可信环境、推动数据安全技术应用等方式，完善与数据流通相适应的安全治理体系。近年来，我国已初步建立以数据资源安全保护为核心的管理体系，在此基础上，对数据要素流通安全进行了前瞻部署和点状实践。
6. 面向数据流通全链条各主体，分步有序地构建数据安全保障体系：聚焦流通数据、流通活动、流通设施3个层次安全保障需求，充分发挥政府、行业、企业各方资源和技术优势，围绕数据分类分级管理、数据流通安全机制创新，安全措施“三同步”要求落实等方面综合发力，加快构建与数据要素规模化流通相适应的安全保障体系。
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